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논문 리뷰 : Generate model based on SMOTEPaper 2023. 2. 8. 16:06
Dablain, D., Krawczyk , B., & Chawla, N. V. (2022). DeepSMOTE : Fusing deep learning and SMOTE for imbalanced data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 1. Data Imbalance를 Generator로 해결해볼까? 2. AutoEncoder와 SMOTE의 결합 학부 때 처음 접한 SMOTE 기법에 대해서, 최근에 SMOTE를 응용하는 연구가 있을까? 하며 찾아보다가 DeepSMOTE를 발견하였다. 비교적 간단한 아이디어로 고차원 데이터의 불균형 문제를 연구한 논문인 것 같아, 자세한 수식이나 디테일한 부분을 제외하고 아이디어 위주로 소개해보려..
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논문 리뷰 : MC dropout을 통한 Pseudo labeling의 개선Paper 2022. 12. 27. 18:21
Rizve, M. N., Duarte, K., Rawat, Y. S., & Shah, M. (2021). In defense of pseudo-labeling: An uncertainty-aware pseudo-label selection framework for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2101.06329. 1. Uncertainty를 왜 구해야 하는가? 2. MC-Dropout를 통한 Uncertainty의 정량화 3. 정량화된 Uncertainty를 통한 Pseudo Labeling의 개선 1. Uncertainty를 왜 구해야 하는가? 이야기에 앞서, 강아지, 고양이, 햄스터를 분류하는 어떤 모델이 있다고 하자. 이 모델이 잘 훈련됐다면,..
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논문 리뷰 : CNN을 이용한 운동 데이터 분류Paper 2021. 2. 4. 00:00
Um, T. T., Babakeshizadeh, V., & Kulić, D. (2017, September). Exercise motion classification from large-scale wearable sensor data using convolutional neural networks. In 2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 2385-2390). IEEE. 1. 서론 2. 관련 연구 3. 웨어러블 장치의 데이터를 이용한 CNN 모델 4. Experiment 5. 결론 1. 서론 논문 「Exercise motion classification from large-scale wea..
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논문 리뷰 : 나이브 베이즈 분류기가 텍스트 분류에 좋은 분류기일까?Paper 2021. 1. 11. 00:00
Ting, S. L., Ip, W. H., & Tsang, A. H. (2011). Is Naive Bayes a good classifier for document classification. International Journal of Software Engineering and Its Applications, 5(3), 37-46. 1. Introdution 2. Research Methodology 3. Performance Evaluation 4. Conclusions 1. Introdution 텍스트 자료에 대한 분석은 스팸메일 필터링, 이메일 분류, 웹사이트 분류 등에 사용된다. 텍스트 자료에 대한 분류를 진행하기 위해서 사용되는 방식은 KNN(k nearest neighbor), Naive..
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논문 리뷰 : 코시 나이브 베이즈 분류기를 통해 표정의 감정 분석하기Paper 2021. 1. 3. 00:00
Sebe, N., Lew, M. S., Cohen, I., Garg, A., & Huang, T. S. (2002, August). Emotion recognition using a cauchy naive bayes classifier. In Object recognition supported by user interaction for service robots (Vol. 1, pp. 17-20). IEEE. 1. 서론 2. 감정분석의 Features 선정 3. Cauchy Naive Bayes Classifier 4. 연구의 진행과 결과 5. 결론 1. 서론 논문 「Emotion recognition using a cauchy naive bayes classifier」는 Naive Bayes Class..